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服务教育,孵化人才—DigQuant点宽在线金融科技量化学院正式上线

![](https://www.digquant.com.cn/uploads/images/topics/1558937653_r4FzZa.png) 今天,DigQuant点宽线上金融科技量化学院正式上线官网。这是继线上量化社区后,DigQuant点宽推出的又一个重量级的线上产品。 ![](https://www.digquant.com.cn/uploads/images/topics/1558937820_O5loUT.png) 在线下教育这块,DigQuant点宽已与国内众多高校达成合作,深耕金融科技,从量化金融着手,紧密地与高校老师及学生沟通,深度了解老师的教学痛点和学生们的需求,设计出适合他们的教学课程并配套专业的学习工具。 与传统线下教育相比,线上教育的灵活性,个性定制化,内容丰富等特点是线下不可相比的。我们在线上课程的内容会与线下的有所差异,而且考虑到金融科技是一个相对于其他学科来说门槛比较高的一类科目,我们线上的金融科技学院将有以下几个特点: **更“亲民化”的内容** 除了不断在线上填充我们现有的专业课程体系,我们还将会为广大线上用户准备最基础的金融知识课程库,以培养用户学习的兴趣为主; 专业课程体系比如量化,是结合目前量化市场的关注度去设计的,内容会覆盖整个量化的范畴,从基础到专业的课程设计,形成一个循环渐进的学习过程。 **更“亲民化”的体验** 流畅的课程体验,详细的代码注释及相关代码下载,高清的教学视频。并设有专门的用户评论区,学员可以在上面尽情交流学习心得,甚至吐槽等。 **更“亲民化”的服务** DigQuant点宽线上金融科技学院将安排专门的客服成立各学习科目官方交流群,为大家解答各种学习上遇到的问题。同时我们也会不断收集用户的课程需求,设计并上线新的系列课程。 未来,我们会精心准备一系列的课程上线金融科技学院,并会通过点宽微信公众号及时通知大家,第一系列课程"[十节课带你玩转CTA](https://courses.digquant.com.cn/ "十节课带你玩转CTA")"现已上线,点击即刻体验。 同时,欢迎大家在后台留言,与我们交流课程内容或提出改进意见。 ![](https://www.digquant.com.cn/uploads/images/topics/1558939812_BenmvQ.pn
DigQuant点宽客服 2019/08/08 06:58:47
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【干货帖汇总】社区内容索引(更新至最新······)

**小编为大家带来了社区帖子的分类整理,希望大家更加清晰的找到自己想看的内容** **同时参加此次`横琴杯`大赛的同学也可以借鉴一些思路去完成自己作品。祝大家取得一个好的成绩!** ![](https://bpstoragenormal.blob.core.chinacloudapi.cn/digquant/prod/./data/attachment/forum/201709/22/144831f2lrmjmidlmlj1jl.png) ##Auto-Trader 相关 [Auto-Trader -V2 全新回测结构介绍教学](https://www.digquant.com.cn/research/community/270) [AT 平台策略编写示例--双均线策略](https://www.digquant.com.cn/research/community/253) ##Matlab学习相关 [【Matlab量化策略基础】——常用日期函数介绍及使用方法](https://www.digquant.com.cn/research/community/298) [让你的MATLAB运行效率更快一些吧!](https://www.digquant.com.cn/research/community/258) [提高MATLAB编程能力的一些方法](https://www.digquant.com.cn/research/community/255) [Matlab官方学习手册(入门用,简单易学)](httphttps://www.digquant.com.cn/research/community/118) [Matlab神经网络工具箱](https://www.digquant.com.cn/research/community/76) [Matlab数据分析,数据挖掘](https://www.digquant.com.cn/research/community/79) [Matlab深度神经网络工具包](https://www.digquant.com.cn/research/community/84) [Matlab金融工具箱手册](https://www.digquant.com.cn/resea
admin 2019/05/27 02:22:16
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在哪里运行策略

AT里面有运行策略按钮吗?已经导入我的策略了,但是不知道怎么放进去回测直接打开py文件的方法有时候不管用,我也没搞清楚是为啥
AT1562384534 2019/08/22 03:01:20
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实盘户登录界面不见了

策略写好了,实盘开户界面不见了。之前还可以看到两家期货公司可以开户直接登录,现在不行了。说是要发邮件给你们单独买?
Berdi 2019/08/22 02:50:26
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请问用AT实盘交易收费吗

如何收费的
o6me86 2019/08/22 02:46:08
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单因子的绩效分析

绩效分析不是针对股票等投资组合的投资结果分析吗,因子怎么跟绩效分析起来,还是说利用单因子构建选股策略及交易策略,进行绩效分析?
AT1566049883 2019/08/22 02:39:03
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因子投资-基金

因子投资大多是通过因子筛选股票,请问有什么因子可以筛选基金?特别是指数型基金,在这里请教一下大家
sibvtm 2019/08/15 09:04:48
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策略&研究

量化交易必读书单,你读了几本?

1.《[投资学(第四版)](https://quant.la/Download/View/1769/%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%AD%A6.html "投资学(第四版)")》 《投资学》是由三名美国知名学府的著名金融学教授撰写的优秀著作,是美国最好的商学院和管理学院的首选教材,在世界各国都有很大的影响,被广泛使用。自1999年《投资学》第4版以及2002年的第5版翻译介绍进中国以后,在国内的大学里,本书同样得到广泛运用和热烈反响。详细讲解了投资领域中的风险组合理论、资本资产定价模型、套利定价理论、市场有效性、证券评估、衍生证券、资产组合管理等重要内容。该书观点权威,阐述详尽,结构清楚,设计独特,语言生动活泼,学生易于理解,内容上注重理论与实践的结合。 2.《[计量经济学导论](https://quant.la/Download/View/2735/%E8%AE%A1%E9%87%8F%E7%BB%8F%E6%B5%8E%E5%AD%A6%E5%AF%BC%E8%AE%BA.html "计量经济学导论")》 《计量经济学导论:现代观点》用简洁、准确的语言了计量经济学研究的最新特点。与传统的教材不同,在陈述和解释假定时,作者完全放弃了非随机的或在重复样本中加以固定的回归元假定。这种方法更便于读者对计量经济学的理解和运用,是对传统计量经济学教学和研究的一个突破。适合各大专院校经济管理类专业本科生用作计量经济学教材,还可供经济管理类教师及科研人员用作参考书。 3.《[Trends in Quantitative Finance](https://quant.la/Download/View/1313/Trends-in-Quantitative-Finance.html "Trends in Quantitative Finance")》 书中讲到了做量化策略需要注意的几个最重要的地方,例如过拟合、未来函数、幸存者偏差等等。有一句话已经慢慢成为了我做策略开发的信条:交易策略研发应该以经济直觉(Economic Intuition)为基础。 我本身是数学、统计出身,初期曾坚信数据挖掘的作用大于经济直觉,碰壁多次之后,慢慢开始转变观念。这也说明一个问题,交易策略研发是一门需要实践的手艺,多做才会促进思维的进一步发展。当然我不肯定我
tlioxo 2019/08/06 06:23:37
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量化金融领域十五篇经典文献推荐

收集整理了十五篇量化金融领域的经典文献,在这里共享给大家 ![](https://bpstoragenormal.blob.core.chinacloudapi.cn/digquant/prod/./data/attachment/forum/201706/19/111107t5y712599uldfyl1.png) 想要下载的同学请在评论区自取。
dwosxs 2019/08/04 04:47:53
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点宽客的成长日记【Day 4 演练一下吧 - 先试试数据的操作】

前面两天我们已经学习了MATLAB的基本语法了,也基本了解了**AT**的运行环境,但是**学海无涯,实操见真**,今天我们就来实际操练一下,先从数据开始吧! AT内置全套的基于股票、期货等的数据操作,策略运行的函数,其特点是均以`trader`开头。下面我们分类来讲解,并尝试运用这些函数。 ###一、数据获取函数 AT内置常用的有12个数据获取的函数,具体如下 - 常规类(可直接调取数据,无需回测) `traderGetCodeList`:获得指数、行业板块、地域板块、期权板块的包括成分股及权重等信息 `traderGetKData`:根据起止时间点提取K线数据;可通过此函数获取该时段内重要的价量数据 `traderGetRtDataMulti`:获取多组股票或期货实时报价,品种类型需保持一致,全为股票或全为期货 `traderGetTradingTime`:获取某个标的的交易时间(分钟、秒为单位) - 回测类(Only support in BackTest, RealTrade and Replay) `traderGetCurrentBarV2`:获得当前bar的信息 `traderGetCurrentTick `:获取当前的tick的所有信息 `traderGetTickDataV2`:提取某一时间段的Tick数据 `traderGetFutureInfoV2`:获取期货信息 - 策略内函数(含`Reg`,需先注册数据) `traderGetRegKData`:根据已注册的数据序列获取K线数据;可通过此函数获取该时段内重要的价量数据 `traderGetRegTimeLine`:获取注册数据的时间序列 `traderGetRegUserData`:根据已注册的用户自行导入的外部数据获取K线数据;可通过此函数获取该时段内重要的价量数据 `traderGetRegUserIndi`:根据已注册的用户自建因子序列获取数据索引序列 通常,只有**常规类**可以直接调用,无需回测即可对数据操作。下面我们分别对这四个函数进行实践操作。 #####1. traderGetCodeList - 函数说明: 获得指数(包含权重和成分股)、行业板块(没有权重,只有成分股)、地域板块(没有权重,只有
小虫宽宽 2019/08/03 04:08:57
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